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国家发布《深入实施“人工智能 +” 行动意见》，划了哪些重点？
会议同时指出：政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
国务院国资委“AI+”专项行动
2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，会议要求要着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。国资央企要加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。要优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，打造更加宽容、自由、耐心的发展环境。会上发布了国资央企“AI+”专项行动实施要点，启动了战略性高价值场景建设专项工作。
让AI在企业应用落地
AI 能为企业带来多维度的价值提升，同时应对市场竞争与发展需求，具体可从以下方面体现：
实现核心目标，提升竞争力：企业落地 AI 的核心目标明确，包括增效降本、精准运营和风险管控。AI 可承担重复性工作，高效处理大量任务，直接降低人力成本并提高效率；在海量数据时代，其数据分析与预测能力支撑精细化运营，帮助企业精准把握市场需求；还能实时监测数据，构建风险预测模型，提前预警潜在风险，助力企业在激烈竞争中提升综合竞争力，迈向可持续发展。
驱动业务与管理创新：通过有效落地 AI 技术，企业能在降本增效、精准运营和风险管控领域实现质的飞跃，进而驱动业务模式、产品服务、客户体验及组织管理方式的根本性创新，实现战略转型和价值跃升。
顺应技术发展与行业趋势：AI 已从实验室概念走向普及应用，深入千行百业，将重构商业逻辑，成为产业创新核心驱动力。AI 作为核心技术，能推动企业从 “人工业务” 演进到 “人机协同业务”，最终实现 “自主业务”，顺应行业发展趋势。
用友BIP
助力企业AI应用落地
用友聚焦企业服务领域37年，用友BIP，按照“技术驱动商业创新“的理念，基于AI、大数据、云计算等新一代数字与智能技术，采用元数据驱动、模型驱动、数用分离等架构设计，提供融能力、工具与资源服务于一体的平台服务(PaaS)、应用服务(SaaS)、业务服务(BaaS)、数据服务(DaaS)与智能服务(AIaaS)，涵盖企业的研发、采购、制造、营销、项目、供应链、财务、人力、资产、协同10个业务领域，使能企业及产业商业创新（产品与服务创新、组织与管理变革、工作方式转变）的数智服务群。
企业需要建设统一的数智平台，以支撑数据治理、知识治理、智能体构建、多模态大模型接入、智能体权限管理、智能开发构建等需求。
用友BIP PaaS平台-iuap提供了应用平台、数据平台、智能平台、开发平台、集成平台、云技术平台与主流大模型一体化的数智底座，为企业 AI 应用提供了统一、稳定的技术支撑底座，各平台协同一体，方便企业进行多模型的编排、AI 应用与智能体的快速开发、部署和高效管理，降低技术门槛和应用成本。
图：用友BIP企业AI四大特性
-应用平台实现人机协同与权限管控，支持 Agent 智能体安全调用跨系统技能；
-数据平台通过 AI 治理工具箱提升数据质量，为 AI 提供高质量 “燃料”；
-智能平台以 YonGPT 企业服务大模型为核心，整合机器学习、RAG 等技术，支持多模型协同与智能体快速构建。“智能体矩阵=大模型+小模型”是当前智能体建设中一个核心趋势，用友BIP企业AI基于这一关键思想，构建了匹配企业核心业务与管理场景的智能体矩阵。
图：数据平台基于AI的「数据治理工具箱」
结果可靠：通过“大模型 + 小模型” 组合、企业私域知识库 RAG 技术，消除模型幻觉，如友智库实现知识精准检索；
安全合规：统一权限管理控制 Agent 数据访问，YonGPT 全链路安全管控覆盖数据、训练、部署等环节，保障合规。
图：YonGPT全链路安全管控
用友 BIP 以 “技术 + 业务” 双驱动，已助力企业实现 AI 落地，推动数智化转型。
